📘 Projeto de Curso

Curso: Inteligência Artificial: Aplicações e Tendências
Carga horária: 40 horas
Modalidade: EAD
Público-alvo: Estudantes, profissionais e interessados em compreender fundamentos, aplicações e impactos da inteligência artificial.

🎯 Objetivos

Geral

Capacitar os participantes a compreender a história, fundamentos, aplicações e tendências da inteligência artificial, refletindo também sobre seus impactos sociais, éticos e profissionais.

Específicos

• Identificar os principais marcos históricos da IA.

• Diferenciar conceitos de informação, conhecimento e inteligência.

• Compreender os fundamentos de machine learning, deep learning e redes neurais.

• Distinguir inteligência artificial fraca e forte.

• Reconhecer aplicações da IA em diferentes setores.

• Analisar os impactos sociais, éticos e profissionais da IA na sociedade contemporânea.

📚 Conteúdo Programático

Módulo 1 – História e Fundamentos da Inteligência Artificial (6h)

• Linha do tempo da IA: dos primeiros experimentos aos avanços recentes.

• Dados, informação e conhecimento.

• Conceito de inteligência: humana e artificial.

Módulo 2 – Técnicas e Modelos de Inteligência Artificial (12h)

• Fundamentos do Machine Learning.

• Deep Learning e suas principais aplicações.

• Redes neurais artificiais: conceitos básicos.

• Diferença entre IA fraca e IA forte.

Módulo 3 – Aplicações da Inteligência Artificial (12h)

• Saúde, direito, indústria, educação, finanças, segurança e entretenimento.

• Estudos de caso reais (chatbots, veículos autônomos, diagnósticos médicos, sistemas de recomendação, etc.).

• Experimentação prática em ferramentas acessíveis (ex.: Google Colab, ChatGPT, MidJourney).

Módulo 4 – Impactos da Inteligência Artificial na Sociedade (10h)

• Ética, regulação e governança da IA.

• Transformações no mercado de trabalho e profissões emergentes.

• Questões de privacidade, viés algorítmico e uso responsável da tecnologia.

• Tendências futuras: IA generativa, explicável e integrada à Internet das Coisas (IoT).

🧩 Metodologia

• Aulas expositivas dialogadas.

• Estudo de casos reais.

• Debates sobre dilemas éticos e sociais.

• Atividades práticas com ferramentas gratuitas e acessíveis.

• Trabalho final integrador: análise ou proposta de aplicação de IA em área de interesse do participante.

✅ Avaliação

• Participação em discussões e atividades (20%).

• Exercícios práticos e estudos de caso (40%).

• Trabalho final integrador (40%).

📜 Certificação

Será conferido certificado de 40 horas aos participantes que cumprirem pelo menos 75% de frequência e entregarem as atividades propostas.